Flask大型教程项目

本系列是作者平时使用 Flask 微框架编写应用的经验之谈,

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草根学习python

Python 是著名的“龟叔” Guido van Rossum 在 1989 年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。牛人就是牛人,为了打发无聊时间竟然写了一个这么牛皮的编程语言。

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Tutorialspoint 后端教程集合

1. Django 教程 2. Node.js 教程 3. Wordpress教程 4. Yii2教程

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W3School 后端教程合集

介绍 1. PHP 教程 2. PHP Array 参考手册 3. Python 教程 4. Django 教程 5. Node.js 教程 6. Linux 教程 7. Ruby 教程 8. Java 教程 9. Servlet 教程 10. JSP 教程 11. C# 教程 12. ASP.NET 教程 13. C语言教程 14. C++ 教程 15. Lua 教程 16. Scala 教程 17. Go 语言教程 18. 设计模式教程 19. 正则表达式 - 教程

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The Django Book 2.0--中文版

本书所讲的是Django:一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。从好的方面来看,Web 开发激动人心且富于创造性;从另一面来看,它却是份繁琐而令人生厌的工作。 通过减少重复的代码,Django 使你能够专注于 Web 应用上有 趣的关键性的东西。

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Django 中文文档 1.8

由于Django是在一个快节奏的新闻编辑室环境下开发出来的,因此它被设计成让普通的网站开发工作简单而快 捷。以下简单介绍了如何用 Django 编写一个数据库驱动的Web应用程序。本文档的目标是给你描述足够的技术细节能让你理解Django是如何工作的,但是它并不表示是一个新手指南或参考目录 – 其实这些我们都有! 当你准备新建一个项目.

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Django 设计模式与最佳实践

Python可能比其他流行的编程语言具有更多的web框架。开箱即用的admin接口,它是Django才有的独一无二的特点,早些时候,特别是在数据记录和测试方面它大有裨益。而Django的开发文档作为一个出色的开源项目早已是备受赞誉。

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Flask之旅

本书旨在展示使用Flask的最佳实践。开发一个普通的Flask应用需要跟形形色色的领域打交道。比如,你经常需要操作数据库,验证用户。在接下来的几页里我将尽我所能来介绍处理这些事情时的“正确之道”。我的建议并不总能有用,但我希望它们在大多数情况下都是一个好选择。

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Django教程

Django是一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。

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简明 Python 教程

Python是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。

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Flask扩展教程

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。

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Fabric 中文文档

Fabric 是一个 Python (2.5 或更高) 库和命令行工具,用于连接到 SSH 服务器并执行命令。

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Sphinx官方教程

Sphinx 是一个工具,它能够轻易地创建智慧和优雅的文档,出自Georg Brandl之手,在BSD许可证下授权。它能够把一组 reStructuredText 格式的文件转换成各种输出格式,而且自动地生成交叉引用,生成目录等。

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Pillow 中文文档

Pillow 是 PIL 的替代版本,PIL 软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转换,色场空间转换,图像增强,直方图处理,插值和滤波等等。

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Python模板引擎Jinja官方指南

Jinja2是Python下一个被广泛应用的模版引擎,他的设计思想来源于Django的模板引擎,并扩展了其语法和一系列强大的功能。其中最显著的一个是增加了沙箱执行功能和可选的自动转义功能,这对大多应用的安全性来说是非常重要的。

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带机器学习算法的ROS和ROS2
 
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S Open source guides for mastering deep learning to deploying deep learning in production in PyTorch.
 
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J Single Image Depth Estimation with Feature Pyramid Network
 
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  8月前
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MLJ.jl - Julia机器学习框架
 
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Attempting to make the Deep Learning Book easier to understand.
 
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  6月前
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G 该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模,其中声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC,语言模型包含transformer、CBHG,数据集包含stc、primewords、Aishell、thchs30四个数据集。
 
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[译] 渗透测试实战第三版(红队版)
 
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Z 主要记录kesci的nlp练习赛[Roman Urdu DataSet]的两种解法。机器学习与深度学习lstm的baseline解法
 
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  7天前

L 利用预训练的中文模型实现基于bert的语义匹配模型 数据集为LCQMC官方数据
 
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D PyTorch implementation of DeepLabv3
 
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S 深度學習課程(第四梯)所設計的課程實作
 
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W 完整的ML学习路径,专注于TensorFlow和Scikit-Learn
 
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P pocsuite3是由Knownsec 404团队开发的开源远程漏洞测试和概念验证开发框架。 它配备了强大的概念验证引擎,为终极渗透测试人员和安全研究人员提供了许多强大的功能。
 
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  3天前
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W 微信小程序启动时间的测量方案,借助Appium测试框架、ffmpeg视频处理、pyssim图片相似度判断等开源工具,整体误差在 20~50ms左右。
 
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Y AnySdk/QuickSdk同类产品-Android/Ios打包工具,游戏渠道打包工具,游戏渠道分包工具,界面化操作 Python2.7 Pyqt4.8
 
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P PyTorch人脸识别基于'VGGFace2:用于识别姿势和年龄的人脸数据集'
 
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H HBMQTT是一个开源的MQTT客户端和broker实现。使用 Python asynchronous I/O 实现。
 
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P python爬虫例子,对新手比较友好。淘宝模拟登录,淘宝商品爬虫,淘宝我已购买的宝贝爬虫,天猫商品爬虫,每天不同时间段通过微信发消息提醒女友
 
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李笑来的Python学习内容,开源的
 
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1 100-Days-Of-ML-Code中文版(机器学习100天)
 
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Q 签黄(NSFW) 分类代码
 
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L 流行BERT模型的一个简单而完整的实现
 
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R Ray一个灵活,高性能分布式执行框架
 
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O OpenKE:清华大学开源的知识表示学习平台
 
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T TensorFlow的概率方法
 
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P Python软件开发工具,用来编写量子计算实验、程序和应用
 
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O OpenVINO Toolkit - 预先训练的深度学习模型和示例
 
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HBase 中文参考指南
 
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K Kubeflow项目致力于让在Kubernetes上的机器学习变得轻松,便携和可扩展。
 
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J Jupyter Docker Stacks是一组包含Jupyter应用和交互式计算工具的可立即运行的Docker镜像
 
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L LeetCode 面试题
 
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O OpenNMT-tf是哈佛OpenNMT开源神经网络机器翻译TensorFlow版
 
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F Flake8插件可以找到注释掉的或死的代码
 
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✨ 可复用的Vue 2转换组件
 
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L Leetcode 题解 (跟随思路一步一步撸出代码) 及经典算法实现
 
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Z Zulip是一个功能强大的开源组聊天应用程序。 Zulip以Python编写并使用Django框架,通过会话流来支持私人消息和群聊。
 
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Bokeh (Bokeh.js) 是一个 Python 交互式可视化库
 
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bokeh:用 Python 进行交互式 web 绘图
 
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M matplotlib: 一个Python 2D绘图库
 
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Y YAPF是Google开源的Python代码文件格式化工具
 
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G Gensim是一个Python库,用于主题建模,文档索引和大型语料库的相似性检索。 目标受众是自然语言处理(NLP)和信息检索(IR)社区。
 
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Z Zappa 极大的简化了在 AWS Lambda + API 网关上发布所有 Python WSGI 应用。相当于是无服务器的部署运行你的 Python Web 应用
 
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N NLTK 一套开源Python模块,数据集和教程,支持自然语言处理的研究和开发
 
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R redis-py:Redis 的 Python 客户端
 
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T 一个用于生成sequence to sequence模型的库
 
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T 通过MXNet/Gluon来动手学习深度学习
 
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L 由 MXNet 创始人李沐大神、Aston Zhang 等人所著的交互式书籍《动手学深度学习》推出了在线预览版,面向在校学生、工程师和研究人员,旨在帮助读者从入门到深入、动手学习深度学习,即使是零基础的读者也完全适用。
 
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💿 汇总一些Python开发的开源,免费软件
 
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Y 一些Python开发功能强大的免费开源软件
 
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M Manim用于解释数学视频的动画引擎
 
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U ungoogled-Chromium是开源的Chromium衍生版,取消和移除了和Google相关的功能,用其他源替代Google的预置库,并进行了一些细节改善和优化。
 
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F Falcon是构建REST架构风格云API的高性能Python框架
 
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T TextBlob 是一个用于处理文本数据的Python(2和3)库。它为潜入常见的自然语言处理(NLP)任务提供了一个简单的API,例如词性标注,名词短语提取,情感分析,分类,翻译等。
 
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A Aseprite - 动画精灵编辑器和像素艺术工具(Windows,MacOS,Linux)
 
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PyTorch相关精选资源列表
 
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N ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部属和使用。无第三方依赖,跨平台,手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。
 
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P pip - Python 包和依赖关系管理
 
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P pyenv - 简单的 Python 版本管理工具
 
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T TensorFlow教程拥有流行的机器学习算法实现。本教程是通过实例让你能够很容易掌握TensorFlow。
 
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Python机器学习书籍源码仓库
 
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D dl-docker集所有深度学习于一身的Docker镜像,包含了所有流行的DL框架。
 
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M 一个MySQL的终端客户端拥有自动完成和语法高亮
 
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T 纠正之前的控制台命令的华丽应用
 
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S Scrapy:一个快速高级的网站截图和网页采集框架
 
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P 简而言之,这里用来存放那些Python文档君们,并且尽力将其翻译成中文~~
 
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C 操作系统无关的,系统级的二进制包管理和生态系统
 
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warehouse:下一代Python包仓库
 
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P PyInstaller:将 Python 程序转换成独立的执行文件(跨平台)
 
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A Android-gpuimage 基于OpenGL的Android过滤器
 
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Mac CLI:管理Mac系统的终极命令行工具
 
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PyMySQL:纯Python实现的一个MySQL客户端
 
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T TensorFlow超酷专有资源大全,收集了TensorFlow的实验、库和项目等等资源。
 
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Pandoc:一个通用文档转换器
 
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Y 一个轻量级、面向对象的Python有限状态机实现
 
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S SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的。
 
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D Dragnet基于标签比例的机器学习
 
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I IronPython是Python编程语言的一个实现,紧密写.NET Framework集成。IronPython可以使用.NET框架和Python 库,并且其它.NET语言可以很容易使用Python代码。
 
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T Tplmap (Template Mapper,模板映射器的简称)是一个自动化检测和利用服务端模板注入漏洞(SSTI)过程的工具。开发者、渗透测试者和安全研究者可以用它来检查和利用与模板注入工具相关的漏洞。
 
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T 一个用于光学字符识别(Optical Character Recognition (OCR))的tesseract-ocr API的简单的,Pillow友好型装饰器。
 
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Thorn是一个Python的网络钩子框架
 
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Y 一个简单的库和命令行实用程序,用以从HTML页面或者明文中抽取摘要。该包也包含用于文本摘要的简单评价框架。
 
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C Certbot,前身是Let's Encrypt Client,是用来获得Let's Encrypt证书的EFF工具,可以在服务器上(可选的)自动启用HTTPS。它还可以作为任何使用ACME协议的CA的客户端。
 
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