机器学习 - 提供从数据中学习具体统计算法的Java工具

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Apache Spark 官方文档中文版
 
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A Algebird —Scala的抽象代数工具
 
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D Datumbox附带了大量预先训练的模型,可用于执行情感分析(文档和推特),主观性分析,主题分类,垃圾邮件检测,成人内容检测,语言检测,商业检测,教育检测和性别检测。
 
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A Arbiter 平台无关的机器学习算法评估工具
 
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F fastText4j - 是C++版Facebook的fastText的一个Java移植
 
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S Spark-RSVD:Spark大型稀疏矩阵随机奇异值分解库
 
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A Agate是一个旨在支持对用ONNX编码的深度学习模型进行推理的库
 
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C Canova是一款Java常用的机器学习库的通用向量化工具
 
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A Apache Horn 是 Apache 的一个孵化项目,是一个以神经元为中心的编程模型和同步、异步混合的分布式训练框架,支持数据和模型并行性
 
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J 基于Spark的点击率预测模型。 易于使用,我们实现了最常见的CTR预测模型。 最大的不同是,我们不仅实现了模型训练,而且还使解析经过训练的模型并将其部署到具有Java接口的Online Server的过程变得容易。
 
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