机器学习 - 提供从数据中学习具体统计算法的Java工具

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Y Ytk-learning是实现大多数流行机器学习算法的分布式机器学习库。 它运行在单台,多台机器和主要分布式环境(hadoop,spark)上,并支持主要操作系统(Linux,Windows,Mac OS),分布式环境的通信是基于ytk-mp4j实现的,它是纯Java,类似mpi消息传递接口。
 
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在Keras中的使用多进程图像增强加速深度学习
 
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  1年前
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基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统
 
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  2月前
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B BIDMat—支持大规模探索性数据分析的CPU和GPU加速矩阵库。
 
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D DataVec是用于机器学习ETL(Extract,Transform,Load)操作的Apache 2.0许可的库。 DataVec的目的是将原始数据转换成可以馈送到机器学习算法的可用向量格式。
 
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  8月前
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Y 用MXNet实现一些有趣的深度学习思路
 
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  9天前
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P PKUSUMSUM:一个集成Java工具包用于自动文档摘要,支持单文档、多文档、专注主题的多文档摘要并且各种各样的总结方法已经在工具箱中实现。
 
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  1年前
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S simmer —化简你的数据,进行代数聚合的unix过滤器
 
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  5年前
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J Java集合提供用于开发机器学习算法的Java包
 
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  9月前
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S 使用Deeplearning4J(DL4J)在Scala中独立实现DeepMind的AlphaGoZero
 
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  4月前
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J Java编写的从HTML提取正文内容实现
 
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  3年前
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G ganitha —基于scalding的机器学习程序库
 
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  4年前
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T 一个可以分析文本的文本分析器。 到目前为止,它可以通过使用tf-idf算法在文本段中提取热词,同时使用分数因子来优化最终得分。
 
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  5月前
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D Deeplearning4j 示例(DL4J, DL4J Spark, DataVec)
 
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  7天前
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A MMLSpark为Apache Spark提供了大量深入学习和数据科学工具,包括将Spark Machine Learning管道与Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)和OpenCV进行无缝集成,使您能够快速创建功能强大,高度可扩展的大型图像预测和分析模型 和文本数据集。
 
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